Populációs variancia: Σ(x − átlag)² / n. Mintavariancia: Σ(x − átlag)² / (n − 1). A szórás a variancia pozitív négyzetgyöke, ezért az eredeti adat mértékegységében értelmezhető.
Adatok beillesztése tizedesvesszővel
Az adatokat pontosvesszővel, szóközzel vagy új sorral válaszd el. Például az 1,5; 2,5; 3 bemenet három számot jelent. A vessző tizedesjel, ezért ne használd listaelválasztóként. Egy mérési eredménylistából azonos mértékegységű adatokat illessz be, és előtte döntsd el, hogyan kezeled a hiányzó értékeket. Üres vagy szöveges elem helyett ne írj nullát, ha az valójában nem mért nulla eredmény.
Populációs vagy mintaszórás?
Ha a vizsgált teljes sokaságot írtad be, a populációs képlet n-nel oszt. Ha mintából becsülöd egy nagyobb sokaság varianciáját, a szokásos mintavariancia n − 1 osztót használ. Ugyanazon nem konstans adatsornál a mintaszórás emiatt nagyobb. Egyetlen adatnál a populációs szórás nulla, a mintaszórás viszont nem értelmezhető; ezt a felület külön hibaüzenettel jelzi.
Számolási példa és értelmezés
A 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9 adatsor átlaga 5. Az átlagtól vett eltérések négyzeteinek összege 32. Populációs módban a variancia 32 / 8 = 4, a szórás 2. Mintamódban 32 / 7 a variancia, szórása körülbelül 2,1381. A nagyobb szórás nagyobb szóródást jelez, de önmagában nem bizonyít hibás adatot vagy normáleloszlást. Kiugró értékeknél a mediánnal együtt is nézd meg az adatsort.
Gyakori kérdések
A variancia és a szórás ugyanaz?
Nem. A szórás a variancia négyzetgyöke. Például 4 varianciához 2 szórás tartozik.
Miért kell két adat a mintaszóráshoz?
Az n − 1 nevező egyetlen adatnál nulla, ezért a mintaszórás nem számítható.